🔹 搶在7月7日前

這幾天,全世界電腦界都很沉默,因為都忙著趕在7月7日之前把Claude重新開放的最強的模型Fable 5壓榨殆盡,因為之後就得額外購買,不計在訂閱之內。

而千萬不會把它拿來單純當成執行或是對話,其強之處,乃在策劃尋錯。

網路上就有人寫了一個提示詞:「我可能這一輩子只會使用你這一次這個模型,所以幫我全面檢視我的設定,以及告訴之後的模型怎麼樣接下去做。」

是AI的一期一會。

我這幾天也是和Sophia全力運作,包括既有架構的全面健康檢查、工作流程的Agent和Sub-agent建立,以及之前想到的不明確的,同樣讓它落地,進一步執行,並建構完整步驟。

🔹 我的第二大腦:Basic Memory與記憶宮殿

而其中有一大部分在於我現在所使用的AI第二大腦是透過兩個,一個叫做Basic Memory,一個叫做記憶宮殿。我沒有使用Obsidian,因為我覺得那個太過浮誇,看似閃光點點,思緒無限,但就像是寫滿了卻從未檢視的筆記本一樣,一如所有的知識軟體困境一般,因此我從使用AI起,就選擇很單純的Markdown語法的Basic Memory來建構。

🔹 為什麼有些人「打聲招呼」額度就用完了

許多人跟AI說一聲「Hi」,額度就用完了。

那是因為你把所有事情都讓AI單純自己去記憶;當你每一次跟它開始對話時,它就必須先從頭把記憶讀完,明白了、記得了、存取了,才跟你說話。可其實它就像是我的失憶女友(50 First Dates)電影裡頭的女主角一樣,實則你每一次新的對話,它都是重新認識你,只是它讀取的速度在毫秒之間,然後彷彿認識了你一輩子的假裝。

那自然每一次開始的門檻與額度都會變得很高。

所以現在大家都是透過另外一個「輔助大腦」,來讓AI實現長期記憶與跨對話記憶。

目前最主流的就是Obsidian這個資料庫,它的好處是有許多外掛,同時即其適合AI邏輯,所以當你跟AI說話時,重要的事情記在這裡,需要的時候再去讀取就好。如此一來,AI的算力就能集中在理解、思考與判斷,同時記得重要的步驟就可以了。

🔹 動態引用:把算力用在刀口上

比如像我在Cowork每天Schedule的排程裡,現在也演進到啟動指令都採用「動態引用」。也就是說,啟動之後它會先讀取內部簡單的指令,接著再去讀取Basic Memory裡面滾動更新的複雜說明。

這樣做的好處:

一、不用一次記得這麼多資訊; 二、不用頻繁更改很多地方; 三、可以不斷更新並持續前進,且能跨對話不忘記。

🔹 Fable 5抓出Opus沒發現的破綻:中文語意的斷層

可是在這幾天建構的過程裡面,真的會發現這個最強模型Fable 5找出來了之前模型Opus沒發現的問題。

比如之前BM和記憶宮殿原始設定自然是使用英文的語言模型,畢竟是外國人開發的,都是以英文為主,那麼對於我輸入中文語意的判定、連接自然就會有所不足。因此前天發現之後重新下載了更強的中文模型之後,又花了一整晚的時間全部的掃描、判斷權重、重建串聯。

🔹 舉一反三的難題:我們在訓練AI,還是在複刻大腦?

然而,在製作個人資料庫的同時,我逐漸發現到一件事情,就是這個世界大家現在使用AI的方法,都是希望自己的任何靈感、任何工作、任何生活中的碎片,進入這個資料庫之後,就像人類的大腦一樣,它能夠既有存在的訊息進行互相的串接,產生關聯性,也就是舉一反三的聯想。

然而,為了要做到這件事情,事實上是相當困難的。

這包括我說的中文語意的模型權重分析的可能性、互相連結、上下文的讀取。隨著使用AI,我這才知道軟體工程師有多辛苦,以及為何人類的DNA這麼的複雜。因為一旦開始累積之後,牽一髮而動全身,久積而錯,一定有漏洞。只要繼續發展,都不可能求全,你只能試著做到更好。

同時我也在想,現在的AI持續發展的歷程,其實就是模擬人類大腦的神經科學。人類怎麼看待這個世界?人類對於這些資訊吸取之後,如何靈光乍現?如何發展變成一個專案?

此刻,全世界的人事實上都在協助AI、一同訓練AI如何感知這個世界。

🔹 延伸閱讀(BM相關筆記)

  • 知識庫分工|執行長 × Sophia——執行長負責判斷、創作、決策;Sophia負責記憶、整理、執行、追蹤,這正是這篇文章「誰該負責記憶、誰該負責思考」的分工原型。

  • 個人AI助理與多源記憶整合系統(2026年架構思考)——記憶資料庫革命:人類記憶根本不可靠,與其依賴大腦,不如建立外部永久記憶系統,讓AI成為「可信任的記憶」;三層架構(輸入累積→AI索引→知識結晶)與本篇「餵養AI第二大腦」的觀察互為表裡。

💭 思考角度

可是話又說回來,這麼複雜的機制卻在任何一個人類,只要他能健康長大,事實上他的大腦都擁有短期跟長期記憶的大腦皮質,擁有舉一反三、串接吸收的思考能力。

也就是說,當AI即便是這麼強的模型,都還要在訓練這樣子跨對話思考記憶整併雙向連結的時候,每一個人早就天生擁有這樣子的能力,只是我們卻都忽略了這樣的天賦。

人類明明自己就有最強的模型,可是我們不訓練、不思考、不利用,片面的接受單向訊息,不加以判斷、不加以歸納思考、不加判斷真偽,更沒有時間靜下來好好的整理腦中的各種碎片,然後產生新的知識。

那麼這是多浪費的事情啊!

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